1.概述

数组是应用最广泛的一种数据结构,常常被植入到编程语言中,作为基本数据类型使用,因此,在一些教材中,数组并没有被当做一种数据结构单独拿出来讲解(其实数组就是一段连续的内存,即使在物理内存中不是连续的,在逻辑上肯定是连续的)。其实没必要在概念上做纠缠,数组可以当做学习数据结构的敲门砖,以此为基础,了解数据结构的基本概念以及构建方法

数据结构不仅是数据的容器,还要提供对数据的操作方法,比如检索、插入、删除、排序等

2.无序数组

下面我们建立一个类,对数组的检索、插入、删除、打印操作进行封装,简便起见,我们假设数组中没有重复值(实际上数组可以包含重复值)

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public class Array {`
private String [] strArray;
private int length = 0; //数组元素个数

//构造方法,传入数组最大长度
public Array(int max){
strArray = new String [max];
}

//检测数组是否包含某个元素,如果存在返回其下标,不存在则返回-1
public int contains(String target){
int index = -1;
for(int i=0;i<length;i++){
if(strArray[i].equals(target)){
index = i;
break;
}
}
return index;
}

//插入
public void insert(String elem) {
strArray[length] = elem;
length++;
}

//删除某个指定的元素值,删除成功则返回true,否则返回false
public boolean delete(String target){
int index = -1;
if((index = contains(target)) !=-1){
for(int i=index;i<length-1;i++){
//删除元素之后的所有元素前移一位
strArray[i] =strArray[i+1];
}
length--;
return true;
}else{
return false;
}
}

//列出所有元素
public void display(){
for(int i=0;i<length;i++){
System.out.print(strArray[i]+"\t");
}
}

}

·无序数组的优点:

插入快,如果知道下标,可以很快的存取

·无序数组的缺点:

查找慢,删除慢,大小固定。

3.有序数组

所谓的有序数组就是指数组中的元素是按一定规则排列的,其好处就是在根据元素值查找时可以是使用二分查找,查找效率要比无序数组高很多,在数据量很大时更加明显。当然缺点也显而易见,当插入一个元素时,首先要判断该元素应该插入的下标,然后对该下标之后的所有元素后移一位,才能进行插入,这无疑增加了很大的开销。

因此,有序数组适用于查找频繁,而插入、删除操作较少的情况

有序数组的封装类如下,为了方便,我们依然假设数组中是没有重复值的,并且数据是按照由小到大的顺序排列的

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public class OrderArray {
private int[] intArray;
private int length = 0; // 数组元素个数

// 构造方法,传入数组最大长度
public OrderArray(int max) {
intArray = new int[max];
}

// 用二分查找法定位某个元素,如果存在返回其下标,不存在则返回-1
public int find(int target) {
int lowerBound = 0; // 搜索段最小元素的小标
int upperBound = length - 1; // 搜索段最大元素的下标
int curIn; // 当前检测元素的下标

if (upperBound < 0) { // 如果数组为空,直接返回-1
return -1;
}

while (true) {
curIn = (lowerBound + upperBound) / 2;

if (target == intArray[curIn]) {
return curIn;
} else if (curIn == lowerBound) { // 在当前下标与搜索段的最小下标重合时,代表搜索段中只包含1个或2个元素
// 既然走到该分支,证明上一个if分支不满足,即目标元素不等于低位元素
if (target == intArray[upperBound]) { // 等于高位元素,返回
return upperBound;
} else { // 高位元素也不等于目标元素,证明数组中没有该元素,搜索结束
return -1;
}
} else {// 搜索段中的元素至少有三个,且当前元素不等于目标元素
if (intArray[curIn] < target) {
// 如果当前元素小于目标元素,则将下一个搜索段的最小下标置为当前元素的下标
lowerBound = curIn;
} else {
// 如果当前元素大于目标元素,则将下一个搜索段的最大下标置为当前元素的下标
upperBound = curIn;
}
}
}
}

// 插入
public void insert(int elem) {
int location = 0;

// 判断应插入位置的下标
for (; location < length; location++) {
if (intArray[location] > elem)
break;
}
// System.out.println(location);
// 将插入下标之后的所有元素后移一位
for (int i = length; i > location; i--) {
intArray[i] = intArray[i - 1];
}

// 插入元素
intArray[location] = elem;

length++;
}

// 删除某个指定的元素值,删除成功则返回true,否则返回false
public boolean delete(int target) {
int index = -1;
if ((index = find(target)) != -1) {
for (int i = index; i < length - 1; i++) {
// 删除元素之后的所有元素前移一位
intArray[i] = intArray[i + 1];
}
length--;
return true;
} else {
return false;
}
}

// 列出所有元素
public void display() {
for (int i = 0; i < length; i++) {
System.out.print(intArray[i] + "\t");
}
System.out.println();
}

public static void main(String[] args) {
OrderArray orderArray = new OrderArray(4);

orderArray.insert(3);
orderArray.insert(4);
orderArray.insert(6);
orderArray.insert(8);

int i = orderArray.find(8);
System.out.println("在队列中的位置是" + i);
}
}